原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对于具有初始状态不确定性的非线性时不变系统,采用矩形脉冲信号补偿传统的比例微分型一阶和二阶迭代学习控制律.在Lebesgue-p范数度量跟踪误差意义下,利用卷积的推广的Young不等式分析学习控制律的跟踪性能.分析表明,在适当选取比例学习增益,微分学习增益和非线性状态函数的Lipschitz常数以保证收敛因子小于1的前提下,渐近跟踪误差是由初始状态不确定性引起的,而且可通过调节补偿因子予以消减.数值仿真验证了补偿策略的有效性和理论分析的正确性.
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文献信息
篇名 具有初始状态不确定性的非线性系统脉冲补偿迭代学习控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 迭代学习控制 非线性系统 脉冲补偿 初始状态不确定性 Lebesgue-p范数
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 993-1000
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮小娥 西安交通大学数学与统计学院 17 182 8.0 13.0
2 赵建永 西安交通大学数学与统计学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
非线性系统
脉冲补偿
初始状态不确定性
Lebesgue-p范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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