神经网络在地表移动与变形分析中的应用

• 作者: 孙涛 杜中雨
• 来源期刊: 矿业工程研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 岩移参数 地表移动变形 概率积分法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: N325.2
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5876.2012.02.005

摘要

为了对建筑物下薄煤层群开采地表移动与变形作出全面、准确科学合理的预测，在综合分析概率积分法参数与地质采矿条件之间关系的基础上，采用人工神经网络方法建立了岩移参数选取的数学模型．对提高开采沉陷预计精度具有积极意义．运用概率积分法对地表移动和变形进行了预计与分析，结合某矿的实际条件，运用所建的模型，求得了该矿开采引起的地表移动变形各个参数的最大值，确定了该建筑物下薄煤层群开采方案．结果表明，可以利用所建数学模型正确求出地表移动与变形参数．