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摘要:
采用Emotiv传感器设计了一种基于运动想象的智能轮椅控制系统.该系统利用独立分量分析算法对脑电信号进行去噪与特征提取,并用反向传播( back propagation,BP)神经网络将提取的特征分类为想象左右手、迈腿动作与平静状态.最终,设计出4个控制指令(左转、右转、前进和停止)实现对智能轮椅的实时控制.实验结果表明,该控制系统有较好的可行性和稳定性,为脑电信号控制在智能轮椅中的实际应用奠定了基础.
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文献信息
篇名 采用Emotiv感知的智能轮椅运动控制的研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Emotiv传感器 运动想象 脑电信号(EEG) 独立分量分析算法(ICA) BP神经网络
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 358-362
页数 分类号 TP242.6
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗元 重庆邮电大学国家信息无障碍工程研发中心智能系统及机器人研究所 192 1681 17.0 31.0
2 张毅 重庆邮电大学国家信息无障碍工程研发中心智能系统及机器人研究所 281 2390 21.0 36.0
3 张辉 重庆邮电大学国家信息无障碍工程研发中心智能系统及机器人研究所 5 41 3.0 5.0
4 胡豁生 重庆邮电大学国家信息无障碍工程研发中心智能系统及机器人研究所 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Emotiv传感器
运动想象
脑电信号(EEG)
独立分量分析算法(ICA)
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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