基于MOEA的PHEV控制策略与参数优化

• 作者: 李少波 杨观赐 潘伟杰 璩晶磊
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标优化 进化算法 混合动力汽车 控制策略 传动系统
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 114-119,128
• 分类号: TP18|U469.72
• 语种: 中文

摘要

针对并联混合动力汽车（PHEV）控制策略与传动系统参数优化问题,建立了以最小化燃油消耗与污染物排放量的多目标优化模型,研究基于多目标进化算法的PHEV控制策略与传动系统参数优化方法.采用ADVISOR仿真并将仿真所得的燃油消耗与污染物排放量作为候选方案的目标值,基于帕累托支配性原理判定候选方案的优劣,限定待优化变量的取值在PHEV生产精度要求范围内.实验结果显示：优化后的系统1×105m燃油消耗平均降低了22.32%,污染物CO,HC与NOx排放量平均降低了22.06%,7.98%和7%;电动机工作效率由0.18提高到0.52以上;系统总效率平均提升了22.99%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘伟杰	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	45	259	10.0	14.0
2	璩晶磊	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	3	24	3.0	3.0