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摘要:
研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优.该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优化问题,进而运用混沌粒子群优化算法进行寻优计算.轨迹规划的控制曲线是光滑的,利于电机对翼伞系统的操纵伞绳实施控制.仿真结果表明,该方法对翼伞系统的轨迹规划控制是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混沌粒子群优化算法的翼伞系统轨迹规划
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 地球科学
关键词 翼伞系统 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 非均匀B样条
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-54
页数 分类号 TP24|N94
字数 5848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3813.2012.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙青林 南开大学信息技术科学学院 88 469 11.0 16.0
2 焦亮 南开大学信息技术科学学院 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
翼伞系统
轨迹规划
混沌粒子群优化算法
非均匀B样条
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研究分支
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青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
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