基于V-R模型与卡尔曼滤波器的蓄电池SOC估计

• 作者: 王汝钢 蔡启仲 黄世回
• 来源期刊: 广西工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阀控铅酸电池 卡尔曼滤波器 荷电状态(SOC) 电池模型 不间断电源系统
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 3598字
• 语种: 中文

摘要

蓄电池组广泛应用于UPS系统中,荷电状态（SOC）是表征蓄电池状态的重要参数之一.在线准确估算蓄电池SOC,有利于开展对蓄电池的状态诊断、维护,保证电池组安全供电.通过对阀控铅酸电池作了大量的充放电试验,根据试验数据应用最小二乘法进行辨识,获得蓄电池SOC的端电压-电阻的计算模型,运用卡尔曼滤波器算法,对SOC做最优估计.经实验验证和仿真,得到了蓄电池SOC最优估计结果,具有很好的精确度,表明该方法能够在工程上用来估算蓄电池的SOC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡启仲	广西工学院电气与信息工程学院	69	407	12.0	14.0
2	王汝钢		7	25	3.0	5.0
3	黄世回		1	11	1.0	1.0