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摘要:
基于多尺度联合分割方法,提出一种SAR图像电力线走廊变化检测算法.该算法首先通过TurboPixels算法对多时相SAR图像电线塔走廊进行多尺度联合过分割,每个过分割区域即为一个“超像素”;然后根据超像素区域的统计分布差异计算每个尺度上的差异度;最后融合多尺度差异,利用自动阈值提取最终的变化检测区域.实验结果表明该算法具有较为满意的变化检测效果.
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文献信息
篇名 基于多尺度联合分割的SAR图像电力线走廊变化检测
来源期刊 电力科学与技术学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 多尺度分割 变化检测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TM835|TM764
字数 3515字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李瑛 6 11 2.0 3.0
2 吴晓东 1 5 1.0 1.0
3 刘晓伟 2 10 2.0 2.0
4 龚浩 2 10 2.0 2.0
5 骆方 武汉大学电子信息学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
多尺度分割
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与技术学报
双月刊
1673-9140
43-1475/TM
大16开
长沙市雨花区万家丽南路960号
42-140
1986
chi
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12791
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