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摘要:
汽油干点是石油加工过程中汽油质量的一个重要指标,但实际生产中还没有合适的可用于实时测量这一参数的仪器,本文运用软测量技术,通过BP人工神经网络建立了软测量模型,并嵌入到DCS控制系统中对汽油干点进行实时预测和推断,在实际应用中取得了良好的预测效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP人工神经网络在加氢汽油干点软测量中的应用研究
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 软测量 汽油干点
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 分类号 TP274.5
字数 1885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2012.01.018
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
软测量
汽油干点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
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