基于SIFT的脱机签名鉴别算法研究

• 作者: 张立 王必安 陈焱辉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 签名鉴别 SIFT 高斯滤波 特征提取 特征聚类
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.03.039

摘要

提出一种基于SIFT的算法,对签名鉴别算法进行研究.首先对采集样本图像进行预处理.然后对处理后的图像分别构建高斯差分尺度空间(DoG),通过DoG来寻求极值点即特征点.最后通过BBF搜索算法来匹配目标样本.该方法继承了SIFT算法的稳定性,能取得较好的签名鉴别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立	武汉科技大学信息科学与工程学院	5	5	1.0	1.0
2	王必安	武汉科技大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	1.0
3	陈焱辉	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0