织物性能的遗传模糊C均值聚类算法

• 作者: 欧阳玲 王东云 王永林
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 模糊C均值 遗传算法 织物性能
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织与服装
• 页码范围: 37-39,64
• 分类号: TS101.1|TP181
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.01.010

摘要

为了解决传统模糊C均值算法(FCM)依赖初值、易于陷入局部极值的问题,设计实现了一种遗传模糊C均值聚类算法(GFCM),该算法以模糊聚类中心矩阵为优化变量,将FCM算子引入遗传算法中以增强遗传算法的寻优能力,对聚类中心施加进化扰动以寻找最优聚类；描述了FCM和GFCM的基本流程,通过一个织物性能聚类评价例子对比了两种方法的性能,证明了GFCM的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东云	中原工学院电子信息学院	70	781	13.0	26.0
2	王永林	中原工学院电子信息学院	24	75	5.0	7.0
3	欧阳玲	中原工学院电子信息学院	14	28	4.0	4.0