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摘要:
车道检测是无人驾驶车辆及车道偏离预警等系统的关键技术.针对复杂道路环境中,阴影、路面破损及车辆遮挡等常造成车道检测不准确的问题,提出利用结构化道路两侧车道线上常具有相反方向梯度的性质,将两侧车道线的检测转化为梯度点对约束下的车道中线及宽度检测.然后分别采用平行透视投影模型及线性双曲线模型,通过Hough变换获得了对车道消失点、宽度及车道中线等参数的估计,最终实现了对不同形状结构化车道的检测.比较了本文算法与其他两种车道检测算法在不同复杂道路环境下的车道线检测性能,结果表明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 梯度点对约束的结构化车道检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 车道线检测 梯度点对约束 线性双曲线模型 平行透视模型 Hough变换
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 657-663
页数 分类号 TP391
字数 6277字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文成林 杭州电子科技大学自动化学院 106 1053 17.0 28.0
2 王永忠 杭州电子科技大学自动化学院 3 58 3.0 3.0
3 王晓云 杭州电子科技大学自动化学院 2 43 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
车道线检测
梯度点对约束
线性双曲线模型
平行透视模型
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
  • 期刊分类
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