高速列车横向振动自适应神经模糊控制的仿真

• 作者: 唐启志 成新明
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 横向振动 模糊控制 神经网络 半主动悬挂
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 综合技术研究
• 页码范围: 10-14
• 分类号: U260.11
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2012.05.03

摘要

为了设计出智能的列车悬挂系统,提出了基于神经网络的自适应模糊控制.模糊控制主要是针对系统的非线性；神经网络控制是产生模糊控制的控制规则.通过自适应神经网络的模糊推理系统(ANFIS),把神经网络和模糊控制相结合.神经网络根据采集的数据来进行训练,产生不同的控制规则,使模糊控制器对路面的变化具有自适应能力.仿真结果表明:该方法可在一定程度上减少轨道对列车车身的振动,提高列车在路面行驶的平稳性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成新明	中南大学信息科学与工程学院	8	45	4.0	6.0
2	唐启志	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0