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摘要:
为了设计出智能的列车悬挂系统,提出了基于神经网络的自适应模糊控制.模糊控制主要是针对系统的非线性;神经网络控制是产生模糊控制的控制规则.通过自适应神经网络的模糊推理系统(ANFIS),把神经网络和模糊控制相结合.神经网络根据采集的数据来进行训练,产生不同的控制规则,使模糊控制器对路面的变化具有自适应能力.仿真结果表明:该方法可在一定程度上减少轨道对列车车身的振动,提高列车在路面行驶的平稳性.
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文献信息
篇名 高速列车横向振动自适应神经模糊控制的仿真
来源期刊 铁道机车车辆 学科 交通运输
关键词 横向振动 模糊控制 神经网络 半主动悬挂
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 综合技术研究
研究方向 页码范围 10-14
页数 分类号 U260.11
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7842.2012.05.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成新明 中南大学信息科学与工程学院 8 45 4.0 6.0
2 唐启志 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
横向振动
模糊控制
神经网络
半主动悬挂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车车辆
双月刊
1008-7842
11-1917/U
大16开
北京西直门外大柳树路2号
80-265
1981
chi
出版文献量(篇)
4158
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12
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