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摘要:
提出了一个新的多维ARMA-TGARCH(autoregressive moving average-threshold generalized autoregressive conditional heteroskedasticity)模型,研究了这个模型的结构性质和参数估计的渐近性质.首先,给出了该模型存在严平稳和遍历解,以及平稳解存在高阶矩的条件.其次,在二阶矩存在的条件下,证明了参数拟最大似然估计的相合性.最后,给出了参数拟最大似然估计的渐近正态性.
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文献信息
篇名 多维门限GARCH模型
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 门限GARCH 严平稳性 遍历性 最大似然估计
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 分类号 O211.6
字数 8972字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘继春 厦门大学数学科学学院 11 40 4.0 5.0
2 张静窈 厦门大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
门限GARCH
严平稳性
遍历性
最大似然估计
研究起点
研究来源
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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51714
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