Sigmoid型静态连续反馈神经网络的临界全局指数稳定性

• 作者: 乔琛 徐宗本
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 反馈神经网络 Sigmoid型 临界分析 全局指数稳定性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 961-971
• 页数: 11页
• 分类号: O231
• 字数: 5346字
• 语种: 中文

摘要

本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其满足临界条件,即存在正定矩阵Γ,使得由网络所确定的判别矩阵S(Γ,L)半正定,则网络具有唯—平衡态y*,且当y*不为某一给定点时,y*在RN上全局指数稳定.所获结论在不增加附加条件的情况下一致地推广了已知Sigmoid型连续反馈神经网络的非临界指数稳定性结论,同时是已有临界稳定性结果的极大统一和延伸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗本	西安交通大学数学与统计学院	127	2204	23.0	43.0
2	乔琛	西安交通大学数学与统计学院	6	10	2.0	2.0