混合时变时滞神经网络的状态估计器设计

• 作者: 刘贺平 张蕾 王健安
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态估计 时变网络 时滞 神经网络 线性矩阵不等式(LMI) Lyapunov函数
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 847-852
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

研究了混合时变时滞（离散时滞和分布时滞）神经网络的状态估计问题.离散时滞在一个区间上变化,区间下界不一定为零.通过构造一个新的Lyapunov泛函,结合Jensen积分不等式,可以得到一个时滞相关状态估计器设计方法,使得误差系统是全局渐近稳定的,所得结果由线性矩阵不等式形式给出.数值算例证明了本文方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贺平	北京科技大学自动化学院	131	1848	16.0	39.0
2	张蕾	上海海洋大学信息学院	6	10	2.0	3.0
3	王健安	太原科技大学电子信息工程学院	6	34	3.0	5.0