基于分层多区域CV模型的SAR图像分割

• 作者: 朱超 蒋忠进
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像分割 水平集方法 分层多区域CV模型
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4524字
• 语种: 中文

摘要

在SAR图像分割中,尤其是车辆目标的SAR图像分割中,一般需要得到目标和阴影两个区域的分割结果.文中为了解决车辆目标的SAR图像多区域分割,提出了一种分层多区域CV模型,该模型结合了一种新的惩罚项,并且同时使用水平集函数的阶跃初始化,使模型具有了良好的水平集演化的属性.同时,模型对噪声的敏感性下降,使模型适用于未预处理的SAR图像.最后,对比Chan-Vese多区域分割模型,将分层多区域CV模型应用于未预处理的SAR图像,实验结果验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱超	东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室	22	182	10.0	12.0
2	蒋忠进	东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室	9	19	3.0	4.0