基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用

• 作者: 张继法 梅雪 胡石 许松松
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双层隐马尔可夫模型 行为识别 多尺度特征 智能视频监控
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 512-517
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201203013

摘要

借鉴人类视觉感知所具有的多尺度、多分辨性的特性,针对智能视频监控系统的人体运动行为识别,提出了一种基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型.根据人体行为关键姿态数确定HMM的状态数目,发掘人体运动行为隐藏的多尺度结构间的关系,将运动轨迹和人体姿态边缘小波矩2个不同尺度特征应用于2层HMM,提供更为丰富的行为尺度间的相关信息.分别用Weizmann人体行为数据库和自行拍摄的室内视频,对人体运动行为识别进行仿真实验,结果表明,五状态HMM模型更符合人体运动行为特点,基于多尺度特征的五状态双层隐马尔可夫模型具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化与电气工程学院	53	433	12.0	17.0
2	胡石	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	29	3.0	4.0
3	张继法	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	23	3.0	4.0
4	许松松	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	24	3.0	4.0