原文服务方: 信息与控制       
摘要:
基于Messy遗传算法(Messy GA),设计了移动机器人的通用路径规划算法,其中的优化目标包括最短路径、一定的平滑度和最优安全距离.在算法中加入了优化算子及交叉率和变异率的自适应调整,加快了收敛速度.仿真结果验证了所提方法的有效性.根据能力风暴机器人(AS-R)的实际运行要求,修改算法以扩大路径与障碍物之间的间隔度,并提出采用平滑的方法来优化路径.以AS-R为平台进行了轨迹跟踪实验.实验结果表明算法在随机摆放障碍物和实验室环境下可以实现路径规划,并能够最终实现AS-R机器人的全局路径规划.
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文献信息
篇名 能力风暴机器人的全局路径规划
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 Messy遗传算法 AS-R移动机器人 全局路径规划 路径优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 202-209
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈佳杰 浙江大学电气工程学院 2 15 2.0 2.0
2 陈晋音 浙江工业大学信息工程学院 45 217 9.0 13.0
3 应骏 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Messy遗传算法
AS-R移动机器人
全局路径规划
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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