基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法

• 作者: 蔡坤琪
• 来源期刊: 安徽电子信息职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相关系数鉴别分析 随机森林 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TP311
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-802X.2012.01.006

摘要

本文研究了人脸识别应用中的＂维数灾难＂问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡坤琪	海南省琼台师范高等专科学校信息技术系	2	7	1.0	2.0