基于神经网络技术的桩基承载力预测模型及其应用

• 作者: 孙立新
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 桩基承载力 小波概率神经网络 数据融合技术 承载力预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TU473.11
• 字数: 2608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2012.05.030

摘要

根据长期的工程实测资料，在分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在预测单桩竖向承载力中的应用原理的基础上，建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的预测模型。利用静载实验数据对模型进行了预测，并对预测结果进行了误差分析，结果表明，预测的结果和静载实验数据吻合较好，从而证实了WPNN预测方法具有较好的可靠性和工程应用价值。