一种改进的局部区域特征医学图像分割方法

• 作者: 万红娟 姜金娣 杨勐 杨得国
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集方法 CV模型 距离正则化 图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2012.02.008

摘要

水平集分割方法中的Chan-Vese模型能够处理具有模糊边界和复杂拓扑结构的图像,但没有充分利用图像局部灰度的变化信息,致使其不能准确分割强度不均匀物体.针对这一问题对模型做了改进,引入局部灰度均值替换全局均值,以边界指示函数作权进行加权长度积分,加入使用双阱势的距离正则项来避免水平集重新初始化.试验结果表明:改进后的模型能够有效提高分割精度与效率,可以有效应用在医学图像的分割领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨得国	西北师范大学数学与信息科学学院	26	62	4.0	5.0
2	万红娟	西北师范大学数学与信息科学学院	3	10	2.0	3.0
3	杨勐	西北师范大学数学与信息科学学院	2	6	1.0	2.0
4	姜金娣	西北师范大学数学与信息科学学院	3	12	3.0	3.0