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摘要:
利用SIFT算法对无人机影像进行匹配,采用距离阈值的方法剔除匹配后距离较近的特征点。为了降低误差累积对影像拼接效果的影响,提出了最佳基准影像的选择方法,同时将Dijkstra算法引入到拼接路径的搜索中,利用影像间的投影转换误差构建搜索权阵。结果表明:最优路径的拼接方法能有效避免投影误差较大的影像对后续拼接影像的影响,减少了影像投影转换次数,改善了影像的拼接效果。
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文献信息
篇名 基于特征点和最优路径的无人机影像拼接方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 无人机影像 SIFT 最优路径 影像拼接
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像与数据处理
研究方向 页码范围 173-176,219
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地理信息工程中心 217 2697 27.0 40.0
2 何敬 西南交通大学地理信息工程中心 17 523 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
SIFT
最优路径
影像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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