基于小波变换的关联交叉口群关键路径识别方法

• 作者: 严亚丹 李岩 杨洁 过秀成
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交叉口群 小波变换 关键路径识别 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 135-140
• 分类号: U491.23
• 语种: 中文

摘要

为提升关联交叉口群信号控制的性能,针对关联交叉口群各交叉口关联性强的特点,采用小波变换对关联交叉口群各进、出口的交通检测流量数据进行分解、降噪、重构,并利用系统聚类方法识别关联交叉口群的关键路径;最后应用南京市广州路某交叉口群的实测数据对模型的可靠性进行了检验。结果表明：该模型识别的交叉口群关键路径与实际情况相符;该关键路径识别方法受外界干扰小,适用于各种交通状态,拥有较高的运算效率和可靠性,可作为关联交叉口群信号控制优化的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成	东南大学交通学院	227	3521	31.0	49.0
2	严亚丹	东南大学交通学院	11	176	9.0	11.0
3	杨洁	东南大学交通学院	21	318	10.0	17.0