稀疏信号重构的迭代平滑l0范数最小化算法

• 作者: 周一宇 王军华 黄知涛
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号重构 基追踪 平滑l0范数
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 642-647
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2012.05.017

摘要

压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题.针对稀疏信号的重构问题,提出了迭代平滑l0范数最小化算法.该算法首先利用上次迭代得到的稀疏解估计部份支撑集I,然后建立并求解基于支撑集I的平滑l0范数最小化问题,最后对以上两步迭代少数几次得到稀疏解.数值仿真表明,本文所提出的算法重构信号需要测量值数少于已有的算法,且计算速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周一宇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	63	861	17.0	25.0
2	黄知涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	49	776	17.0	26.0
3	王军华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	49	3.0	3.0