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摘要:
随着人类海洋活动的发展,水下自主机器人成为海洋勘察和科学研究的重要装备.设计一种基于图像识别的水下机器人自主避障系统,在无人干预的条件下实现机器人水下自主巡航、规避障碍、上浮下潜和实时数据传输.该系统采用 CMOS 模拟摄像头结合 LM1881视频分离芯片提取视频模拟信号,MC9S12XS128单片机外部中断功能和内部 AD 转换器转换成数字信号,被转换出来的数据直接使用边缘检测算法实现障碍物的识别.数字信号和视频流也会经 nRF24L01无线数据模块传到上位机,上位机将数据接收后进行相应显示,并可直接显示视频流,对水下环境进行实时监控.同时无线视频采集卡的影像模块采用 OpenCV 库进行的二次开发,完成上位机更加复杂的图像识别算法.并通过实例进行实验验证.实验结果表明,该系统能通过图像识别实现自主的水底探测和避障,具有较高的性价比和实用价值.
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文献信息
篇名 基于图像识别的水下机器人自主避障系统
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 图像识别 水下机器人 边缘检测算法 OpenCV
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-90
页数 分类号 TP242
字数 2962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦峰 山东大学工程训练中心 16 86 4.0 9.0
2 陈言俊 山东大学工程训练中心 36 146 7.0 10.0
3 刘甜甜 山东大学工程训练中心 24 96 6.0 8.0
4 尤海鹏 山东大学控制科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
5 麦宇庭 山东大学软件学院 1 7 1.0 1.0
6 赵黎明 山东大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
水下机器人
边缘检测算法
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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6566
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