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摘要:
为提高农机车载GPS和DR组合导航系统定位的精度,将模糊逻辑和卡尔曼滤波相结合,研究了模糊自适应卡尔曼滤波算法,在线修正系统量测噪声协方差阵.该算法在改装的农机车上进行了试验.试验表明,模糊自适应卡尔曼滤波能抑制异常值对系统定位精度的影响,定位精度较单个GPS高.系统使用模糊自适应卡尔曼滤波后,x方向和y方向平均误差分别为0.13m和0.20m,定位曲线得到了平滑.
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TL16C554
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 农机车载GPS和DR组合导航系统定位方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 农机导航 全球定位系统 航位推算 定位 Kalman滤波
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 262-265
页数 分类号 S220.1|V249.3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 116 2342 29.0 44.0
2 王秀 106 1927 23.0 41.0
3 张睿 17 221 7.0 14.0
4 马伟 30 257 10.0 15.0
5 周建军 14 203 7.0 14.0
6 冯青春 6 175 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (45)
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研究主题发展历程
节点文献
农机导航
全球定位系统
航位推算
定位
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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