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摘要:
在线性不等式约束下讨论了具有相同参数的两个线性混合模型的参数估计问题,给出了一种迭代算法,得到了这类模型中参数的最小二乘估计序列及其渐近解.在此基础上,利用多元多项式方程组解的个数定理和不动点定理,证明了此估计序列是依概率1收敛的.
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文献信息
篇名 约束下线性混合模型参数估计的渐近解及其收敛性
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 约束线性混合模型 最小二乘估计序列 收敛性
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究
研究方向 页码范围 186-194
页数 分类号 O212.1
字数 5017字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.04.025
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1 段智力 白城师范学院数学系 17 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束线性混合模型
最小二乘估计序列
收敛性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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