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摘要:
本文首先通过直方图均衡化等预处理方法增强图像的整体对比度,使图像的细节更加清晰.然后利用Gabor小波变换,选取不同的尺度和方向对人脸表情特征进行提取.最后通过实验结果对比证明预处理后的图片在进行小波变换时能节省大量的运算时间,并提高识别率.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波的人脸识别技术
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 特征提取 Gabor小波变换 直方图均衡化
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 模式识别与仿真
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TP391.4
字数 3439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2012.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秀艳 东北石油大学电气信息工程学院 15 26 3.0 4.0
2 裴雷雷 东北石油大学电气信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1999(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征提取
Gabor小波变换
直方图均衡化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
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