人工神经网络在中水供水量预测中的应用

• 作者: 刘涛 韩国华
• 来源期刊: 建材世界
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 中水 供水量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 98-100
• 分类号: TP183
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-6066.2012.03.028

摘要

为了保护有限的水资源,促进中水回用,某城市中水公司需要根据供水量的记录来预测未来某时的用水量,以安排生产调度计划.根据已有的记录,通过运用BP人工神经网络的计算机模拟得出供水量与最高、最低、平均温度和焦炭、焦煤价格指数的关系,模拟数据与实际数据基本一致,可用该方法对未来一个月的供水量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国华		7	53	2.0	7.0
2	刘涛		1	2	1.0	1.0