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基于OWA算子的群决策信息的灵敏度分析算法
基于OWA算子的群决策信息的灵敏度分析算法
作者:
谢安世
黄思明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
群决策
OWA算子
灵敏度分析
排序稳定性
摘要:
针对基于OWA算子的群决策信息进行了灵敏度分析,在此基础上,给出了一种评价信息扰动范围的计算模式,能够有效地确定评价矩阵参数变动的边界,从而保持初始决策方案排序结果的稳定,为决策者进行决策提供了量化的科学依据,也为案排序稳定性分析提供了一种有效的方法.最后,通过一个算例的代数逻辑演算,结合Matlab仿真平台,验证了给出的分析方法的有效性与可行性.
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文献信息
篇名
基于OWA算子的群决策信息的灵敏度分析算法
来源期刊
数学的实践与认识
学科
关键词
群决策
OWA算子
灵敏度分析
排序稳定性
年,卷(期)
2012,(21)
所属期刊栏目
研究
研究方向
页码范围
238-245
页数
8页
分类号
字数
5103字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢安世
中国科学院科技政策与管理科学研究所
5
28
3.0
5.0
5
黄思明
中国科学院科技政策与管理科学研究所
14
71
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OWA算子
灵敏度分析
排序稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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