基于在线滚动LS-SVR的涡轴发动机混合预测控制

• 作者: 张海波 段姝婧 王健康 黄向华
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡轴发动机 控制系统 混合控制 预测控制 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 流体力学与飞行力学
• 页码范围: 1755-1764
• 页数: 10页
• 分类号: V231
• 语种: 中文

摘要

提出了一种串级PID+非线性模型预测控制(NMPC)的混合控制方案,用于涡轴发动机控制系统中.其中:主控制回路采用串级PID控制器以消除静差保证系统稳定;带约束优化的预测控制器则用于实时燃油补偿,以增强发动机系统对直升机功率需求的快速跟随能力.该预测控制器是基于在线预测模型实现,首先在VC环境下设计在线滚动最小二乘支持向量回归机(OSLS-SVR),在线训练高精度、实时性好的内嵌式预测模型,其测试精度可达3‰;而后利用该模型与序列二次规划(SQP)算法完成滚动优化,建立预测控制器;最后,在UH-60A直升机/T700涡轴发动机综合模型仿真环境下,通过模拟直升机大幅急速升降操作,验证了该混合预测控制方案对大扰动具有较强的抑制能力及鲁棒性,从而使直升机获得更好的机动性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海波	南京航空航天大学能源与动力学院	68	412	12.0	16.0
2	黄向华	南京航空航天大学能源与动力学院	84	1395	17.0	35.0
3	王健康	南京航空航天大学能源与动力学院	9	80	6.0	8.0
4	段姝婧	南京航空航天大学能源与动力学院	1	10	1.0	1.0