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摘要:
客户交易系统随着IT技术的发展而迅猛发展,在现实生活中起着越来越重要的作用.随着交易量的增长,客户的交易行为和交易历史数据,可以很好地帮助系统管理员提供决策支持.最优簇挖掘算法可以在一个图状结构中找到关联最紧密的子图.本文通过实现GG-LSH算法,能有效地找到客户交易系统中那些关联最紧密的客户群,从而为人们提供有效的决策支持.
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文献信息
篇名 易货交易中紧密客户群的挖掘
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 最优簇挖掘 子图 GG-LSH算法 决策支持
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 25-29,48
页数 分类号 TP312
字数 5127字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德华 东华大学计算机科学与技术学院 39 220 8.0 13.0
2 陈文俊 东华大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最优簇挖掘
子图
GG-LSH算法
决策支持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导