电动汽车移动储能系统模型及控制策略

• 作者: 姜久春 张彩萍 张维戈 牛利勇 鲍谚
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 移动储能 模型 控制策略 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 36-43
• 页数: 8页
• 分类号: U469.72
• 字数: 6657字
• 语种: 中文

摘要

针对国内外广泛关注的电动汽车移动储能技术，综合考虑电网约束、电池约束、车主使用需求，建立了电动汽车移动储能系统模型，并采用粒子群优化（PSO）算法对模型进行求解。由于标准粒子群优化（SPSO）算法在处理高维问题时更易出现早熟收敛，根据仿生算法思想对其进行了改进，提出了基于防碰撞粒子群优化（CAPSO）算法的电动汽车移动储能控制策略。几个典型基准测试函数的测试结果表明，改进算法较PSO算法性能更优。最后，通过平抑负荷、平抑可再生能源发电功率波动、平抑计及可再生能源出力的负荷3个算例，对实际系统进行了定量模拟，验证了模型和控制策略的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜久春	北京交通大学电气工程学院	157	3696	34.0	55.0
2	张维戈	北京交通大学电气工程学院	97	1516	24.0	35.0
3	牛利勇	北京交通大学电气工程学院	31	727	13.0	26.0
4	鲍谚	北京交通大学电气工程学院	16	338	9.0	16.0
5	张彩萍	北京交通大学电气工程学院	20	347	10.0	18.0