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摘要:
现有半自动跟踪系统将操作员等效为准线性环节,增大了训练的难度和成本,不适应复杂战场环境下多个快速机动目标的选取和跟踪.利用特征提取方法得到视场的“潜在目标”集,引入模糊聚类方法,通过对操作响应进行分类,建立操控意图与目标运动特征之间的关系模型.通过充分的仿真试验,对比研究了跟踪平稳性、快速性、准确性等指标,结果说明该方法能够有效提升整体跟踪性能.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的半自动跟踪技术研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 半自动跟踪 模糊聚类 HCM算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 140-142
页数 分类号 TP271.6
字数 2062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春平 72 506 11.0 20.0
2 付强 10 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
半自动跟踪
模糊聚类
HCM算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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