基于直觉梯形模糊偏好相似度的多属性决策方法

• 作者: 周艳菊 张丽媛 徐选华 李涛
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 模糊多属性决策 直觉梯形模糊数 相似度 相对相似度
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 字数: 3073字
• 语种: 中文

摘要

在解决模糊多属性决策问题中,相似度是一种有效的方法.针对已有的相似度的不足,构造了一种新的两个矢量之间的相似度,证明其满足相似度的性质,并把它应用解决直觉梯形模糊偏好多属性决策问题.方法用语言值的直觉梯形模糊数来表示决策方案的信息,通过计算每个决策方案的期望矢量,与正理想方案和负理想方案的期望矢量的相对相似度,并由相对相似度大小来排列决策方案.最后用一案例来讨论方法的可行性,数值结果表明方法计算简单,实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐选华	中南大学商学院	94	986	17.0	27.0
2	周艳菊	中南大学商学院	65	1245	17.0	34.0
3	张丽媛	中南大学商学院	5	67	4.0	5.0
4	李涛	山东理工大学理学院	47	227	8.0	13.0