基于神经网络的反馈校正方法研究

• 作者: 王语园
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反馈校正 预测控制
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 1,4
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 1929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.05.001

摘要

在预测控制当中,往往需要取得精度尽可能高的预测模型,但由于实际被控对象中往往存在着非线性、参数时变、模型失配、外界干扰等因素,基于被控对象的模型预测与对象的实际输出必然存在着较大的误差.本文在提高模型预测精度的同时,在神经网络模型预测的基础上,采用基于神经网络的反馈校正来弥补神经网络模型预测的不足,并验证其较常规反馈校正有更好的校正质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王语园		66	102	5.0	7.0