基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于电信市场竞争日益激烈,为了保持客户,防止客户流失,提升企业的竞争力,利用DBSCAN算法对流失客户群数据进行划分,分析客户流失原因,结合决策树 ID3算法进行客户流失预测,实验结果表明,两种算法的结合,使得客户流失预测准确率得到较大提高.
推荐文章
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用
数据挖掘
客户分析
客户关系管理
聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用
客户关系管理
数据挖掘
聚类分析
k-means
数据挖掘在电信客户价值管理中的应用
数据挖掘
客户价值
电信
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究
数据挖掘
电信
客户分析
客户关系管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分类算法及其在电信客户保持的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 数据挖掘 DBSCAN算法 决策树ID3算法 客户保持
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-154
页数 分类号
字数 3107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符开耀 湖南软件职业学院软件工程系 12 39 4.0 5.0
2 左国才 湖南软件职业学院软件工程系 39 86 6.0 7.0
3 周荣华 湖南软件职业学院软件工程系 7 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (113)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
DBSCAN算法
决策树ID3算法
客户保持
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导