基于部件参数估计的航空发动机故障预测技术研究

• 作者: 侯朝焕 方中祥 朱玉斌 马晓川
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 涡扇发动机 预测与健康管理系统 故障预测 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP206+.3|V263
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2012.01.032

摘要

为了满足新一代航空发动机对故障预测与健康管理系统的需求,针对气路故障预测问题,以某型双转子、双涵道涡轮风扇发动机为对象,研究了把性能健康参数作为状态量扩展至状态方程,利用卡尔曼滤波器对状态变量进行估计,以估计出健康参数;并以该健康参数为基础,预测发动机的气路故障;最后以某涡扇发动机数学模型作为仿真对象,以H=15 km、Ma=1.6为仿真设计点,利用该工作点的线性状态方程设计了扩展卡尔曼滤波器,对健康参数进行了估计.仿真结果表明,状态估计器能够快速、较为准确地估计发动机的性能退化系数,从而能够较为准确地预测故障发生的时间,为航空装备的保障提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝焕	中国科学院声学研究所	156	1085	18.0	25.0
2	马晓川	中国科学院声学研究所	69	411	12.0	18.0
3	朱玉斌	中国科学院声学研究所	1	17	1.0	1.0
4	方中祥		2	21	2.0	2.0