基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测

• 作者: 吴建军 陶汉卿
• 来源期刊: 广西教育C（职业与高等教育版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 客流预测 向量机 特征指标 修剪算法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 190-192
• 分类号: G
• 字数: 2841字
• 语种: 中文

摘要

以地铁车站客流监测数据为分析基础,给出基于Bayes理论的地铁车站客流数据曲线自适应特征提取流程和方法,通过特征指标的提取和优选,选择4个特征指标组成地铁车站客流预测模型的特征输入向量.在提出的基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测算法中,采用修剪算法,通过实例分析证明:基于最小二乘支持向量机的地铁车站客流预测算法具有较强的自学习能力和较高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶汉卿		35	58	4.0	6.0
2	吴建军		15	13	2.0	3.0