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摘要:
短波近红外光谱结合多元校正方法测量酒精度具有快速、无损的特点,可以现场应用和在线检测.但是温度对预测模型的性能影响很大.作者研究了温度变化对乙醇水溶液的短波近红外光谱的影响,采用四种方法建立了温度变化下的偏最小二乘(PLS)传递校正模型:直接校正、全局校正、正交信号处理(OSC)和广义最小二乘加权法(GLSW).结果表明,温度变化时直接传递校正存在很大的预测系统偏差,而采用全局校正、OSC和GLSW均能在一定程度上减小系统误差.全局校正需要较多的建模样品数量,得到的模型也更为复杂.而OSC和GLSW方法能得到更为简洁的模型和优良的预测结果.相比之下,GLSW算法得到的预测误差和使用的建模隐含变量数目均小于OSC方法,能够建立更为稳健的传递校正模型.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 温度影响下短波近红外酒精度检测的传递校正
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 短波近红外 温度校正 正交信号处理 广义最小二乘加权法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2080-2084
页数 分类号 O657.3
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)08-2080-05
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛玉良 吉林大学通信工程学院 19 126 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
短波近红外
温度校正
正交信号处理
广义最小二乘加权法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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