基于BP神经网络的煤矿突水预测系统的设计

• 作者: 刘瑞英 陶一明
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 煤矿 突水预测
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 技术与经济
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: F424.6|TD745+.21
• 字数: 1622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0155.2012.12.042

摘要

BP神经网络是一种具有自适应、自学习、高度非线性的神经网络,只要有对应的输入输出数据样本,无需了解其内部的具体逻辑关系,就可以根据新输入得到相应输出.将神经网络用于突水的预测,使用一组实际数据作为样本,对神经网络进行训练,测试,得到一个能够进行突水预测的网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞英		5	13	2.0	3.0
2	陶一明		1	5	1.0	1.0