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摘要:
在机器人智能控制的研究中,路径规划是移动机器人研究的重要内容.为提高常规路径规划方法中执行效率和稳定性,采用头尾双向搜索法对普通A*算法进行优化,即分别从起始节点和目标节点开始扩展,直到在中途有相同的临界子节点.同时改进节点h值的计算方式,以减少扩展节点的规模,并在仿真平台上进行机器人路径规划仿真,改进算法效果得以优化验证.仿真实验结果表明,该方法的寻优能力及稳定性均优于普通A*算法,可使智能机器人更高效地进行自主导航.
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文献信息
篇名 基于改进A算法的机器人路径规划方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 A*算法 机器人 路径规划 栅格
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-111
页数 分类号 TP301.6
字数 3195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆建峰 南京理工大学计算机科学与技术学院 77 1217 17.0 33.0
2 刘钰 金陵科技学院信息技术学院 22 130 8.0 11.0
3 蔡海舟 金陵科技学院信息技术学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
A*算法
机器人
路径规划
栅格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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