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摘要:
在经典的Mean-Shift算法中使用颜色直方图来描述目标,而这种颜色直方图中却存在大量空的颜色直方图区间,且没有融入图像的空间信息,在遇到与跟踪目标颜色分布相近的背景或目标时会造成跟踪丢失.针对颜色直方图的不足提出一种分块颜色直方图构建方法以融入空间信息,对得到的分块直方图进行简化,去除空闲的直方图区间.实验中对颜色分布相似的物体发生遮挡进行跟踪试验,并与经典Mean-Shift算法跟踪结果进行对比.实验结果表明,这种新算法能更稳定、准确地跟踪目标.
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文献信息
篇名 一种新的基于分块直方图的Mean-Shift跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 分块颜色直方图 Mean-Shift跟踪算法 直方图简化
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3794字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文 内江师范学院工程技术学院 31 127 5.0 10.0
2 李群山 电子科技大学光电信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
分块颜色直方图
Mean-Shift跟踪算法
直方图简化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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