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摘要:
传统的基于卡尔曼滤波算法的PID控制,在滤除控制过程中和测量过程中的噪声干扰方面效果很好.但系统的收敛速度、超调等方面还存在问题,这主要是PID参数没有达到最优.针对卡尔曼PID的参数优化问题,结合遗传算法优化PID参数,引入增量的分段控制改进控制信号u的组成结构.经过Matlab仿真验证,方法数据量少、参数优化快、系统收敛快、超调小,方法可行.
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文献信息
篇名 改进卡尔曼滤波的PID控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 比例-积分-微分(PID) 卡尔曼滤波算法 遗传算法 增量式比例-积分-微分(PID) 分段控制
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 245-248
页数 分类号 TP18
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 长沙理工大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
2 朱静涛 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 14 2.0 3.0
3 肖强英 长沙理工大学电气与信息工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
比例-积分-微分(PID)
卡尔曼滤波算法
遗传算法
增量式比例-积分-微分(PID)
分段控制
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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