基于直接局部保持投影和尺度不变特征变换的人脸识别方法

• 作者: 冯贵玉 李政仪 赵龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 子空间 局部保持投影 尺度不变特征变换
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2588-2591
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02588

摘要

尺度不变特征变换(SIFT)算法提取的人脸特征具有一定的鲁棒性,但存在数据维数过高和计算过于复杂的问题.为此,提出一种基于直接局部保持投影-尺度不变特征变换(DLPP-SIFT)的人脸识别算法.首先采用SIFT算法进行特征提取,然后结合子空间方法局部保持投影(LPP)进行降维,利用直接对角化方法求取特征矩阵,解决了LPP的奇异值问题.在ORL和FERET人脸库的实验结果表明,DLPP-SIFT算法可显著减少计算复杂度和特征匹配时间,与SIFT、主成分分析(PCA)-SIFT、LPP-SIFT相比,具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵龙	国防科学技术大学计算机学院	22	90	5.0	8.0
2	李政仪	长沙民政职业技术学院软件学院	19	107	5.0	9.0
4	冯贵玉		3	13	2.0	3.0