k—means算法在电信客户关系管理中的应用

• 作者: 陆静
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2012.08.039

摘要

采用数据挖掘分析了现有的客户关系，但k-means算法聚类的结果对初始值具有敏感性，为了解决这个问题，本文讨论了不同参数的设置，寻找出合理的初始值。通过对客户关系的分析，对不足的部分进行了改进，保持企业的竞争优势，优化管理客户关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆静		19	55	4.0	6.0