粒子群优化的收敛分析及在广义.预测控制中的应用

• 作者: 李文磊 林卫星 欧超 陈炎海
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 粒子群优化 收敛性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 107-118
• 分类号: TP273|TP18
• 字数: 6757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.04.015

摘要

在进行粒子群优化的收敛性理论分析的基础上,推出了保证粒子群优化算法收敛性的参数设置区域,合理选择粒子群算法的关键参数,将粒子群优化与广义预测控制有机融合,用粒子群算法来解决广义预测控制的优化问题,提出基于粒子群优化的广义预测控制算法,通过工业过程对象的仿真并和传统的广义预测控制算法进行了对比分析,表明了该算法的有效性,特别是算法具有良好的输出跟踪精度和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林卫星	宁波大学信息科学与工程学院	28	234	9.0	13.0
2	李文磊	宁波大学信息科学与工程学院	15	91	5.0	9.0
3	陈炎海	宁波大学信息科学与工程学院	3	27	3.0	3.0
4	欧超	宁波大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0