基于图像处理技术和BP神经网络算法的玉米病害诊断方法的研究

• 作者: 伞晓辉 张晓贤 曹丽英 陈桂芬
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米病害 图像处理技术 数学形态学 神经网络算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 300-302
• 分类号: TP391
• 字数: 2651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.068

摘要

为了快速诊断识别玉米病害,及时采取防治措施,提高玉米病害的诊断水平,将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米病害识别和诊断中.实验测试表明,利用图像处理技术的病害识别模型对采集的病害样本进行处理识别所得到的分析结论与实际应用领域的真实结论相符,满足农业生产的实际应用.该项技术为保证玉米产量和玉米品质提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂芬	吉林农业大学信息技术学院	135	899	16.0	23.0
2	曹丽英	吉林农业大学信息技术学院	75	348	11.0	15.0
4	张晓贤	长春工程学院软件学院	19	65	4.0	7.0
7	伞晓辉	吉林农业大学信息技术学院	7	28	3.0	5.0