基于中心差分卡尔曼滤波的航天器视觉相对导航算法研究

• 作者: 吴侃之 岳晓奎 赵凯
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 中心差分卡尔曼滤波 视觉导航 相对位姿
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 615-619
• 分类号: V448.224
• 字数: 3041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.03.032

摘要

在航天器视觉相对导航过程中,量测方程的非线性特性会影响航天器相对位姿的估计精度.分析了扩展卡尔曼滤波方法(EKF)将非线性模型线性化时存在的缺点,研究了中心差分卡尔曼滤波方法(CDKF),提出用中心差分卡尔曼滤波方法来解决视觉导航中两航天器的相对位姿估计问题,并给出了EKF与CDKF的仿真结果.仿真结果表明在相同条件下,CD-KF算法比EKF具有更高的精度和稳定性,该方法能够在航天器视觉相对导航中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳晓奎	西北工业大学航天学院	82	649	14.0	22.0
2	赵凯	西北工业大学航天学院	15	120	7.0	10.0
3	吴侃之	西北工业大学航天学院	3	24	2.0	3.0