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摘要:
提出一种自动分割细胞图像的方法,利用数学形态学梯度运算对图像边缘进行锐化.再利用判别分析法自动确定梯度图像阈值,经后处理,可得单像素宽度细胞图像边缘.该边缘可描述医学图像中细胞的有效区域,实现细胞图像自动分割.为验证该方法的有效性,对30幅实际细胞图像进行分割试验.结果表明,该方法对细胞图像分割有较好的适应能力.
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文献信息
篇名 基于形态学梯度的细胞图像自动分割
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 形态学梯度 细胞图像 图像分割
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 600-602
页数 分类号 Sl26
字数 3763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.01.221
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平子良 内蒙古师范大学物理与电子信息学院 34 244 10.0 13.0
2 姜红军 内蒙古师范大学科学技术史研究院 13 59 5.0 7.0
3 董杰 内蒙古师范大学科学技术史研究院 53 110 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
形态学梯度
细胞图像
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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